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A identificação precoce dos animais que necessitam de maneio é essencial para maximizar a sua saúde e bem-estar e minimizar os problemas de produtividade. O comportamento alimentar, registado por sistemas de alimentação automática, pode ser utilizado para monitorizar o estado de saúde e de bem-estar de suínos individuais.
Objectivo: Este estudo apresenta uma estrutura para monitorizar o comportamento alimentar de suínos de engorda em tempo real, utilizando um sistema de identificação por radiofrequência (RFID) de baixa frequência.
Métodos: A partir de dados históricos, foi desenvolvido um modelo autoregressivo linear para prever o tempo diário no comedouro e utilizado para detetar reduções anómalas no comportamento alimentar associadas ao estado de saúde dos suínos. Um total de 2826 suínos foram monitorizados individualmente com o nosso sistema de alerta durante todo o período de engorda, e os alertas de saúde foram comparados com os diagnósticos dos tratadores.
Resultados: O sistema detectou 55,7% dos diagnósticos dos tratadores e, em média, estes eventos foram detectados 2,8 dias antes do diagnóstico do tratador. O elevado número de alertas de saúde potencialmente falsos gerados pelo sistema é parcialmente explicado pela falta de um conjunto de dados de base fiável e repetível.
Conclusão: Os resultados deste estudo fornecem uma base sólida para o controlo de animais individuais, mas são necessárias mais melhorias no sistema para a sua aplicação prática.
Funk TH, Rohrer GA, Brown-Brandl TM, Keel BN. Online feeding behavior monitoring of individual group-housed grow-finish pigs using a low-frequency RFID electronic feeding system. Translational Animal Science. 2024; 8: txae051. https://doi.org/10.1093/tas/txae051
