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Detecção da posição das caudas através de câmaras 3D para prevenir a caudofagia

Com uma abordagem de agricultura de precisão, foram usadas câmaras 3D de tempo de vôo, que processavam os dados com algoritmos de visão por computador, para automatizar a medição da posição das caudas.

8 Setembro 2020
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A caudofagia é o maior problema de bem-estar e económico para os produtores intensivos de porcos em todo o mundo. A posição baixa da cauda é um sinal de alerta precoce que pode reduzir a imprevisibilidade da caudofagia.

Com uma abordagem de agricultura de precisão, foram usadas câmaras 3D de tempo de vôo, que processavam os dados com algoritmos de visão por computador, para automatizar a medição da posição das caudas.
A validação do algoritmo 3D determinou uma precisão de 73,9% na detecção de caudas baixas versus não baixas (Sensibilidade 88,4%, Especificidade 66,8%). 23 grupos de 29 porcos cada, com caudas intactas (não cortadas), foram criados em condições comerciais normais para 8 lotes.

15 grupos tiveram surtos de caudofagia, após os quais foi adicionado enriquecimento aos prques e os porcos mordidos e / ou mordedores foram removidos e tratados. Os dados 3D dos grupos de surto mostraram que a proporção de detecções de cauda baixa aumentou antes do surto e diminuiu depois do surto. Antes do surto, o aumento de caudas baixas ocorreu a taxa crescente ao longo do tempo e a proporção de caudas baixas era maior uma semana antes do surto (-1) do que 2 semanas antes do surto (-2).
Dentro de cada lote, foi identificado um grupo com surto e um grupo controlo, sem surto. Os grupos de surto tiveram mais detecções 3D de cauda baixa nas semanas -1, +1 e +2 do que seus respectivos controles. Ao comparar a posição da cauda 3D e os dados de pontuação de lesões na cauda, ​​uma proporção maior de caudas baixas foi associada a mais porcos feridos. Caudas baixas podem indicar mais do que morder a cauda, ​​pois a posição da cauda varia entre os grupos e ao longo do tempo, e a proporção de caudas baixas aumenta quando os porcos são transferidos para um novo parque.

Estas descobertas demonstram o potencial de um sistema de visão artificial em 3D para automatizar a detecção da posição das caudas e proporcionar um alerta precoce de caudofagia na exploração.

D’Eath RB, Jack M, Futro A, Talbot D, Zhu Q, Barclay D, et al. Automatic early warning of tail biting in pigs: 3D cameras can detect lowered tail posture before an outbreak. PLoS ONE. 2018; 13(4): e0194524. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0194524

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